Connections to on-premises sources used for data flows and other connection features require Cloud Connector to act as link between SAP Datasphere and the source. Before creating the connection, the Cloud Connector requires an appropriate setup. Following are the steps required to followed Collect the required details Create/Configure SAP Datasphere subaccount in SAP Cloud Connectors....
This blog post is written in Japanese. SAP Data Warehouse Cloud (以下、DWC) のテーブルを作成したときに、列名の技術名とビジネス名は同じものがデフォルトで入力されます。Data Warehouse Cloudの機能では一括でビジネス名を変更することはできず、手作業でビジネス名を変更していただく必要があります。 このブログではDWCのCSN/JSONファイルエクスポート/インポート機能を使って、Pythonでビジネス名を一括変更する方法をご紹介します。 ※JSONを扱えるライブラリがあるJavascriptでも同様に行えるかと思います。 手順は3つです。 ①CSN/JSON ファイルをエクスポート ②Pythonで書き換える ③DWCに書き換えたファイルをインポート 今回はCUSTOMERというテーブルのビジネス名を日本語にしたいと思います。 詳しい手順についてご紹介します。 ①CSN/JSON ファイルをエクスポート DWCから目的のテーブルをCSN/JSON ファイルとしてエクスポートします。 ②Pythonで書き換える Pythonで下記コードを実行します。 import json # カラムの技術名とビジネス名のマッピング table_mapping = {'CUSTOMER':'こきゃく'} # カラムの技術名とビジネス名のマッピング(DB等から取得する必要があるのであればコードを取得するためのコードを記述する) column_mapping = {'COUNTRY':'くに' , 'FULLNAME':'なまえ', 'TITLE':'たいとる' , 'COMPANY':'かいしゃ', 'ADDRESS1':'じゅうしょ1' , 'ADDRESS2':'じゅうしょ2', 'ADDRESS3':'じゅうしょ3' , 'CITY':'とし', 'STATE':'しゅう' ,....
A frequent use case in hybrid data warehousing scenarios is to enrich existing data models in SAP BW/4HANA with analytical data models from SAP Data Warehouse Cloud. Data from SAP Data Warehouse Cloud is to be transferred to SAP BW/4HANA to enrich the existing data flow in the on-premise system with public cloud data. The....
By now we are aware of Data Access Control (DAC) in SAP DWC which allows the row level security for data access. However, in this blog I would like to bring a new approach on the same. Introduction: The Data Access Control is primarily setup to restrict the access to Business data in a report....
This blog aims to assist and complement the understanding of the Data Builder on a high level and is based on my personal learnings. SAP Data Warehouse Cloud’s Data Builder allows for technical personas to model underlying relationships of data from various sources and levels of granularity. It provides the ability of leveraging graphical interfaces....
This blog intends to provide an overview about the end-to-end process of the Remote Conversion to SAP Data Warehouse Cloud, BW bridge. For a deep dive into the details of all activities involved, check our SAP Data Warehouse Cloud, SAP BW bridge Runbook which contains practical examples, tips and recommendations based on experience with real customer projects. ....
In diesem Blog befassen wir uns mit dem Thema des Business Builder in der SAP Data Warehouse Cloud. Um Ihnen einen kleinen Überblick über die Vorgehensweise und die verschiedenen Funktionen des Business Builder näher zu bringen, versuche ich Ihnen Schritt für Schritt ein kleines Tutorial bereitzustellen, damit Sie als Nutzer der Data Warehouse Cloud für....
Tracking the changes in datasets is one of the core functionalities of any data warehouse. The most common form of historization is called slowly changing dimension type 2 (SCD2). Instead of simply overwriting changes in a dataset (which is a type 1 historization), validity dates are used to identify the time range in which a....
This blog lists the detailed steps that have to be performed for successful creation of an SAP Fieldglass type of connection in your SAP Data Warehouse Cloud (DWC) tenant. Pre-requisites: Configuration Manager of SAP Fieldglass SAP DWC administrator has connected SAP HANA SDI – Data Provisioning Agent and registered the CloudDataIntegrationAdapter. Please note that....
本ブログはこちらのブログの日本語版になります。 はじめに 本ブログでは SAP Data Warehouse Cloud BW bridge(以下、BW bridge)への リモートコンバージョンの概要をご紹介します。さらに詳しい情報は SAP Data Warehouse Cloud, SAP BW bridge Runbookをご覧ください。こちらのRunbookには事例や、実際の導入プロジェクトの際のTipsなどが含まれています。 概要 リモートコンバージョンを使うと、既存のオンプレミスBWシステムからターゲットとなるBWシステムへメタデータとビジネスデータを同時に移行することができます。ターゲットシステムはレシーバシステムとも呼ばれ、BW/4HANAやBW bridgeが想定されます。BW/4HANAへのリモートコンバージョンは2017年から提供されており、現在ではSAP Data Warehouse Cloud(以下、DWC)内の BW bridgeへのデータ転送も可能になりました。 メタデータのみの移行はシェルコンバージョンとして提供されています。(詳しくはShell Conversion Guideをご覧ください) メタデータの移行はリモートコンバージョンのプロセスの一部なので、シェルコンバージョンはリモートコンバージョンに含まれているといえます。どちらの方法で移行を行うかは、オブジェクトの数やデータボリュームなどの要素によって決まります。 DWCのBW bridgeではBWのアーティファクトをDWC内で再利用することができます。DWCにはBWのモデリングが行われるABAPテナントが搭載され、独自のスペースが作成されます。アドバンストDSO(以下、ADSO)やInfoObjectなどのABAPテナントのテーブルはDWC内のBW bridgeスペースでリモートテーブルとして表示され、他のスペースに共有することで利用ができます。 BW bridge専用スペースはリモートテーブルの表示と、他のスペースへの共有のためのスペースなので、機能は制限されています。例えば、データフローやビューの作成は、BW bridgeからリモートテーブルを共有した他のスペースで行うことになります。 シェルコンバージョンとリモートコンバージョンは、メタデータ転送の際のスコープコレクションロジックに違いがあります。特に依頼管理の依存関係によるものです。リモートコンバージョンを使用する際は、データと依頼情報はセンダーシステムからレシーバーシステムへコピーされ転送される必要があります(依頼IDからTSNへ)。つまり、データ依頼に関連するすべてのオブジェクトは、一貫性を担保するためにスコープコレクションに含める必要があります。 メタデータ転送はオブジェクトタイプを変換します (TLOGO) 。 例えば、クラシックDSO(以下、DSO)とインフォキューブをADSOに、PSAをADSOに(データフローに依りますが、これは任意の場合と必須の場合があります)、インフォパッケージをDTPに変換します。 前提条件 DWCのBW bridgeへのリモートコンバージョンは BW 7.3(SP10以降)以降 と、BW/4HANA 2021(SP00以降)以降で使用できます。また、DMISアドオンのインストールが必要です (こちらはシェルコンバージョンでは必要ありません) 。 詳細な前提条件についてはSAP Note 3141688 – Conversion from....
Ever since I came across ChatGPT, I’m in complete awe. For those of you who don’t know what it is is, ChatGPT, which stands for Chat Generative Pre-trained Transformer, is a chatbot developed by OpenAI. ChatGPT is built on top of OpenAI’s GPT-3.5 family of large language models, and is fine-tuned with both supervised and reinforcement....
本ブログはこちらのブログの日本語版になります。SAP Data Warehouse Cloudによるメール通知機能ついて解説しています。 コンテンツ 概要 前提 SAP Data Warehouse Cloud Viewsのセットアップ 通知テンプレート 設定: サービスインスタンス SAP Business Application Studioを使用したデプロイメント スケジューリング テストとメッセージ 1. 概要 2022年現在、SAP Data Warehouse Cloudは標準機能によるメールでの通知機能は提供されていません。本ブログでは、お客様がSAP Data Warehouse Cloud内の通知に対してメールでの通知機能を設定できるようにする方法を解説します。 2. 前提 以下を使用します。お客様のIT環境で使用可能かご確認ください。 @sap/hana-client ^2.10.13 express ^4.17.1 node-json2html ^2.1.0 nodemailer ^6.6.5 nodemailer-smtp-transport ^2.7.4 sap-cf-mailer 0.0.5 また、SAP Data Warehouse Cloud テナントと SAP BTP....
When visualizing and working with data over a time perspective there are at least 3 scenarios: non-temporal: We only want to analyze the latest data available. This is the default approach when building presentations. It gives us the opportunity to quickly model data and build reports on top of it. temporal (no monitoring): We want to....
Dataflow – Python Script Item This blog-post will introduce a helper that facilitates the development and debugging of python script items of SAP Data Warehouse Cloud’s Data Flow. Introduction Assuming the following simple data flow, where the script item should process the Customers data: Upon creation, the follow sample code snipped is added to the script item.....
05735 This blog is part of technical resource for SAP TechEd session DT-200 : Amplify the Value of SAP Investments with Joint Reference Architectures One of the major challenges businesses face is to figure out the best approach to combine the distributed data from internal and external sources. With the data federation-based architecture, businesses can bring together data from all the sources (without the need for duplication) to....
This blog is part of technical resource for SAP TechEd session DT-200 : Amplify the Value of SAP Investments with Joint Reference Architectures As an operational or financial planner, you want to have access to your distributed data so you can analyse, plan and forecast better. This data might reside in SAP (applications like Analytics cloud and Data warehouse....
Data federation is the process of aggregating data from different sources into a virtual database. This allows data to be combined resulting in more insightful analytics and business intelligence. The key advantage with data federation is that the data isn’t duplicated into another table but rather queried on the fly from the original source into....
With data being spread across multiple hyperscalers, it becomes hard to derive insights on your combined data sources. However, SAP Data Warehouse Cloud bridges this gap through data federation. Data federation is the process of aggregating data from different sources into a virtual database. As a result, SAP’s Data Warehouse Cloud provides customers and users....
SAP BTP capabilities can be used to expose the data as an API or connect it to a database via python application deployed on the platform. The complete process includes to offer easy app deployment and ETL via known connection details through python codes, allowing the data to be refined as per the usage for....
本ブログでは、SAP Business Technology Platform (BTP) の Free Tier サービスでの SAP Data Warehouse Cloud (DWC) のインスタンス作成方法について解説します。 Free Tier は言葉の通り、無償で利用可能なBTPのサービスです。 ※ BTPのFree Tier の始め方はこちらのブログに分かり易くまとめられているので参考にして下さい(KATO Mino さん、ありがとうございます)。 何と言っても、SAP S/4HANAとのデータ連携を試すことができるので、まずは色々と悩む前に、色々と試して手応えを感じていただけたらと思います。その環境をそのまま有償版に切り替えることが可能で、検証/評価やPOCで作成した成果物をそのまま本番環境として利用することも可能です。 設定手順解説 本Blogでは、下記の動画にて設定方法をガイドします (動画時間:約8分)。 ※ 画面サイズを調整する場合は、再生時に画面右下に表示されるYouTubeロゴをクリックして別画面でご確認ください。 注意事項 Free Tier での DWCは、稼働環境のリソース制限 (メモリサイズ : 64GB, ストレージサイズ : 128GB) や連続利用期間の制限 (90日間)、使用可能な機能の制限(下記、関連情報参照)があります。 ※ 基本的な操作確認や機能確認には十分かと思います。 関連情報 Free TierではじめるSAP Data Warehouse Cloud BTP環境でのSAP Data Warehouse Cloud インスタンス作成....
SAP Data Warehouse Cloud (DWC) の基本操作について解説します。 本ブログの内容は、SAP Business Technology Platform (BTP) の Free Tier サービスを利用して解説しますが、もちろん、本番(有償)環境でも実行可能です。 サンプルのCSVデータを用意したので、DWCの本番環境/検証環境で操作を憶えつつ、自社のデータを使ってモデリングを進めていただけたらと思います。 本内容を試す場合はDWCの環境が必要です。下記のブログを参考にDWCのインスタンスを作成してください。 ・BTP の有償環境でSAP Data Warehouse Cloud インスタンスを作成する ・BTP の Free Tier 環境でSAP Data Warehouse Cloud インスタンスを作成する ※ DWCをサブスクリプションライセンスで購入されたお客様はインスタンス作成の作業は必要ありません。 操作手順解説 本ブログでは、下記の動画にて操作方法をガイドします (動画時間:約18分)。 ※ 画面サイズを調整する場合は、再生時に画面右下に表示されるYouTubeロゴをクリックして別画面でご確認ください。 操作の流れ 動画の内容は下記の通りです。 1. スペースの作成 2. テーブルの作成 3. ビューの作成 (モデリング) 4. ストーリー(ダッシュボード)の作成 ....
With the latest version of the SAP Analytics Cloud, add-in for Microsoft Office which was released on October 6th, 2022 Microsoft Excel users are now able to use a new function SAP.GETDATA. This function returns the data value for a specified set of dimension and member combinations. This enables users to build asymmetric reports or blend....
This blog post is part of a series on SAP Data Warehouse Cloud and SAP HANA Cloud CI/CD. I recommend checking follow-on blog “SAP Data Warehouse Cloud SAP HANA Cloud HDI Automation CI/CD Pipelines Details” for implementation details, including a code walkthrough. Introduction In this blog post, I’ll go over a lifecycle management approach for an....
This blog post is part of a series on SAP Data Warehouse Cloud and SAP HANA Cloud CI/CD. Before reviewing the details in this blog post, I recommend checking “SAP Data Warehouse Cloud, SAP HANA Cloud HDI CI/CD Automation Approach” for an overview of the use case scenario, toolset and concepts. Introduction This blog post....
Introduction This blog post explains how MS PowerBi can it be connected to the OData interface of SAP Data Warehouse Cloud. The focus is to offer a smooth user experience and to avoid coding requirements for the user. Hence we decided to implement a custom connection for MS PowerBi that comes with a selection dialog....
This simple blog post helps you get an understanding of how data from an SAP S/4HANA on-premises system can be Analysed using SAP Analytics Cloud which is connected using Data Warehouse Cloud in SAP Business Technology Platform (BTP). This blog post covers – Connectivity of SAP S/4HANA On-premise system to SAP Data Warehouse Cloud. Creation....
This simple blog post helps you get an understanding of how data from an SAP S/4HANA on-premises system can be Analysed using SAP Analytics Cloud which is connected using Data Warehouse Cloud in SAP Business Technology Platform (BTP). This blog post covers – Connectivity of SAP S/4HANA On-premise system to SAP Data Warehouse Cloud. Creation....
SAP DWC can connect to several SAP and Non-SAP sources. It can connect to SAP sources – S/4HANA , SAP ECC , SAP Success Factors etc. ; SAP Data Warehouses – SAP BW4HANA , SAP HANA Database ; Open Connectors , oData/REST API’s etc. Let’s understand how SAP DWC can connect to HANA Cloud database....
I was going through the blog by Vishwa Gopalkrishna about the CI/CD automation approach for hybrid developments focusing on HDI container-based developments for SAP HANA Cloud & Space level Developments within SAP Data Warehouse Cloud .My blog would be a pre-requisite for the automation approach and would provide the hands-on and step by step tutorials for accessing SAP....
The Node.js-based Command-Line Interface (CLI) for SAP Data Warehouse Cloud, @sap/dwc-cli hosted on npmjs.com, allows you to interact with your SAP Data Warehouse Cloud tenant from the terminal or command line. In this blog post, I’m summarizing all blogs I’ve published so far on this topic. This blog is your entry point to working with the CLI, and....
If Dataiku is part of your landscape, you might enjoy the option to use your familiar Dataiku environment to trigger data processing in your SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud systems. Connect from Dataiku to the data in SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud and carry out data explorations, preparations, calculations, and Machine Learning. The data remains....
本ブログでは、SAP S/4HANA(以下、「S/4」) とSAP Data Warehouse Cloud (以下、「DWC」) とのデータ連携の設定について解説します。 S/4とDWCの連携のシステム構成図は下記の通りです。 ※ 本Blogの内容を動画にて解説しています。併せてご確認ください。 ※ 画面サイズを調整する場合は、再生時に画面右下に表示されるYouTubeロゴをクリックして別画面でご確認ください。 S/4では、仮想データモデルである、ABAP CDS Viewを使ってアプリケーション開発したり、データアクセスすることが推奨されています(参考Blog)。 同様にS/4とDWCが連携する際にも、このCDS Viewを元にデータ連携し、モデリングすることを推奨しています。 とは言え、(私のような) S/4の知識がない人にとっては、いきなり、S/4のCDS Viewを使ってデータ連携 / データ活用しろ、と言われても難しいので、出来る限り、S/4の識者の方の支援を得るのが望ましいでしょう。 ちなみに私はS/4識者の方々に頼りっぱなしです。SAP社員の嬉しいところは、社内のS/4識者に無償で相談して、快く(多分) 教えてもらえるところです。いつか恩返しできたらいいなと強く思っています。 全体の流れは下記の通りです。 1. ソースシステム(S/4)側の事前準備/設定 2. DP Agentのインストール 3. DP Agentの設定 (1) IP許可リストの設定 (2) DWCでのDP Agentの設定 (3) DP Agent から DWC への接続設定 (4) DWC でのDP Agent の追加設定(ABAP Adapterの登録) 4. 接続(リモートソース)の作成 5.....
For customers that have an existing (or starting a) footprint of Google BigQuery for data analytics and requiring to blend these datasets with SAP data – the SAP Data Warehouse Cloud provides an ability to cater for the large BigQuery datasets and also maintaining the SAP data within the SAP Data Warehouse cloud without having....
SAP Data Warehouse Cloud (DWC) が SAP Business Technology Platform (BTP) の Cloud Platform Enterprise Agreement (CPEA) ライセンスを購入したお客様でも利用可能になりました。 参考 : SAP Data Warehouse Cloud is now available for consumption under CPEA 簡単に解説しますと、CPEAのライセンス契約は、BTP上の各サービス (SAP HANA Cloud や SAP Integration Suiteなど) を個別にライセンス契約しなくても、使用したいサービスをその契約内で自由に選択して使用できるライセンス形態です。 今回、「DWC が CPEA ライセンスを購入したお客様でも利用可能になった」ということは、「DWC のライセンスを個別に契約しなくても CPEA の契約があればすぐに利用可能になった」ということになります。逆に言うと、今まではDWCの個別契約形態しかありませんでした。 さらに、CPEA のライセンスをお持ちのお客様に朗報です。 BTPの環境で DWC の Free Tier のサービスを利用することができるようになりました (90日間)。....
はじめに 本ブログでは、SAP Data Warehouse Cloud (DWC) とSAP Analytics Cloud (SAC) の双方向のデータ連携の方法を記載します。 DWCのデータをSACで分析するには、SACから直接DWCへライブ接続でデータ活用行うことができ、ここではモデルのセマンティクスなども連携されるため分析シナリオでは最適な組み合わせとなります。 一方、SACの計画機能を利用する際はSACにデータをインポートする必要があり、2022年9月時点ではDWCのAPI(※)を利用してDWCからSACにデータ連携することが可能です。(ヘルプ、下図の青線) ※本APIは2022年9月時点では制限付きリリースとなっており、いくつかの制約がある点ご留意ください。詳細はSAPノート3199078をご参照ください。今後のリリース予定はロードマップをご参照ください。 正式リリースとなり、制約が取り払われました!(2022年9月下旬) 更に、SACの計画機能で更新されたデータをDWCに連携する際は、こちらも2022年6月時点ではSACの公開APIを利用してSACからDWCにデータを連携することが可能です。(ヘルプ、下図の赤線) 本ブログのPart1ではDWCからSACへのデータ連携(青線)を説明し、Part2ではSACからDWCへのデータ連携(赤線)を説明します。 図1. SACとDWCのデータExport&Import連携 本ブログを作成した2022年6月時点では上記のような方法での連携となりますが、今後段階的にSACとDWCの統合が進み、2022年Q4時点ではデータモデルおよびカタログの統合が予定され、更に2023年にはSACとDWCのデータ基盤が完全に統合される予定です。 図2. SACとDWCの機能統合ロードマップ 本ブログのシナリオ 本ブログでは、「触ってみよう!SAP Analytics Cloud for Planning」で使用しているモデル、データを利用してご説明します。 大まかな流れは以下の通りです。 図3. 本ブログのシナリオ概要 S/4HANAなどから実績データをDWCに連携する。(本ブログの対象外) DWCの実績データをSACの計画モデルに連携する。(本ブログPart1でデータ連携方法説明) 計画データを入力、公開する(本ブログの対象外、触ってみよう!ブログでご紹介) SACの計画モデルを参照する計画テーブル(仮想)をDWCに作成し、これをもとに予実対比のビューを作成し、予実分析を行う(本ブログPart2でデータ連携方法説明) では、早速本題に入っていきましょう。 DWCのデータをSACのモデルに連携する方法 手順概要 DWCからSACへのデータ連携は、以下のような手順で進みます。 DWCでOAuthクライアントを登録 SACでODataサービス接続を作成 SACでデータをインポート 1. DWCでOAuthクライアントを登録 まず、DWCでSACへのデータ抽出用のOAuthクライアントの登録を行います。 SAC側作業 まず、SACの「リダイレクトURI」を取得するために、SACで新しいOdataサービス接続を作成します。SACで「接続」に遷移し「+」ボタンを押下します。 図4. [SAC] 新しい接続の作成 データソースの選択で「ODataサービス」を選択します。 図5.....
本ブログでは、SAP Data Warehouse Cloud (DWC) とSAP Analytics Cloud (SAC) の双方向のデータ連携の方法を記載します。 Part1ではDWCからSACへのデータ連携(青線)を説明しました。本ブログPart2ではSACからDWCへのデータ連携(赤線)を説明します。 図1. SACとDWCのデータExport&Import連携 本ブログを作成した2022年9月時点では上記のような方法での連携となりますが、今後段階的にSACとDWCの統合が進み、2022年Q4時点ではデータモデルおよびカタログの統合が予定され、2023年にはSACとDWCのデータ基盤が完全に統合される予定です。 図2. SACとDWCの機能統合ロードマップ 本ブログのシナリオ 本ブログでは、「触ってみよう!SAP Analytics Cloud for Planning」で使用しているモデル、データを利用してご説明します。 大まかな流れは以下の通りです。 図3. 本ブログのシナリオ概要 S/4HANAなどから実績データをDWCに連携する。(本ブログの対象外) DWCの実績データをSACの計画モデルに連携する。(本ブログPart1でデータ連携方法説明) 計画データを入力、公開する(本ブログの対象外、触ってみよう!ブログでご紹介) SACの計画モデルを参照する計画テーブル(仮想)をDWCに作成し、これをもとに予実対比のビューを作成し、予実分析を行う。(本ブログPart2でデータ連携方法説明) では、早速本題に入っていきましょう。 SACのデータをDWCに連携する方法 手順概要 DWCからSACへのデータ連携は、以下のような手順で進みます。 SACでOAuthクライアントを登録 DWCでクラウドデータ統合接続(CDI接続)を作成 DWCでリモートテーブルをインポート、ビューを作成 1. SACでOAuthクライアントを登録 まず、SACにてOAuthクライアントを登録します。(Part1ではDWC側にOAuthクライアントを登録しました。) SACの「システム」→「管理」→「アプリ統合」に遷移し、「OAuthクライアント」より「新規OAuthクラ案とを追加」を押下します。(ここのトークンURLは後程使用します) 図1. [SAC] 新規OAuthクライアント追加 以下の項目を入力・選択し、「追加」を押下します。 名称:任意の名前 目的:「インタラクティブ用途及びAPIアクセス」を選択 アクセス:「データエクスポートサービス」を選択 図2. [SAC] 新規OAuthクライアント設定 OAuthクライアントが追加されました。この後DWCにて「OAuthクライアントID」と「シークレット」を使用します。....
Hello World! Recently I worked on data-science challenges of my engineering team. During this work, I needed a way to persist a Pandas DataFrame (often known from Jupyter Notebook) in SAP HANA. In this blogpost, I want so share with you how this can be accomplished. The goal is to persist a Pandas DataFrame in....
S/4HANAにおけるリアルタイムアナリティクスのためのキーテクノロジーとして登場したCDSビューは、BW4/HANA、Data Warehouse CloudなどSAPのDWH系製品に対し、S/4HANAからデータ連携を行うためのテクノロジとしても、その活用範囲が広がっています。 本ブログではリアルタイムレプリケーションを中心にデータ抽出可能なCDSビューの活用方法をご紹介したいと思います。 1.データ抽出可能なCDSビューとは? データ抽出に使用できるCDSビューはアノテーション「@Analytics.dataExtraction.enabled」が”true”に設定されている必要があります。 ※CDSビューのモデリング方式であるVirtual Data Model(VDM)におけるビュータイプを決めるアノテーション「@VDM.viewType」との関連で混乱される場合がありますが、「データ抽出可能なCDSビューか」はあくまでアノテーション「@Analytics.dataExtraction.enabled」で決定されます。 以下はSAP Data Warehouse Cloudのデータビルダで、接続先のS/4HANAシステムから利用するCDSビューを選択する画面です。ここで利用可能なCDSビューはすべてアノテーション「@Analytics.dataExtraction.enabled」が”true”に設定されています。 ※SAP Data Warehouse CloudとS/4HANAとの接続設定等についてはこちらをご確認ください。 例1:アノテーションが設定されている場合(勘定コードマスタ) 例2:アノテーションが設定されていない場合(品目マスタ) 2.データ抽出可能なCDSビューの探し方 まずはS/4HANAのビューブラウザを利用する方法です。こちらは先ほどご紹介したブログの「データ連携可能なCDSビューについて」の章に記載されておりますので、ご確認ください。 S/4HANA 2020からは「データ抽出可能なCDSビュー」を検索可能なCDSビュー( I_DATAEXTRACTIONENABLEDVIEW(SQLビュー:IXTRCTNENBLDVW))が利用可能になりました。このCDSビューを利用するとデータ抽出可能なCDSビューを検索できるだけでなく、そのCDSビューがリリース済みか、またリアルタイムレプリケーションに対応しているか、まで判別することができます。 トランザクションコード:SE16Nで「IXTRCTNENBLDVW」を検索すると以下のように利用可能な項目定義を確認いただけます。 データ照会を行うと「データ抽出可能なCDSビュー」の一覧を確認いただくことが可能です。 ※「ISSAPRELEASEDVIEW」にXを指定⇒リリース済のデータ抽出可能なCDSビューの一覧 ※「DELTACHGDATACAPTUREISSUPPORTED」にXを指定⇒リアルタイムレプリケーションに対応しているデータ抽出可能なCDSビューの一覧 3.リアルタイムレプリケーションの仕組みとは? リアルタイムレプリケーションのベースとなっているのはCDC(Change Data Capture)です。この機能によりS/4HANA配下のHANAデータベーステーブルに対する更新情報がロギングされ、さらにこの更新情報を相手先に超短周期で連携することにより、リアルタイムレプリケーションの仕組みが実現されています。 以下はSAPのDWH系製品とS/4HANAの連携概念図です。今回は赤枠のSAP HANA SDIからの連携をベースに説明します。 ①まず、SDIからAPI経由でODP(Operational Data Provisioning)にリアルタイムレプリケーションの設定及び初回データ要求が行われます。 ②この要求に基づき、CDSビュー配下のテーブルの更新情報がロギングが開始されます。 (この情報はトランザクションコード:DHCDCMONで確認できます) ③ODPはCDSビュー及び要求元別に差分情報(ODQ)の管理を開始します ④CDSビュー配下のテーブルにINSERT, UPDATE, DELETEがあった場合、CDCに差分情報が管理されています。 (差分情報はテーブルのキー項目ごとにどんな変更があったかをベースに管理されていますので、CDSビューには配下のテーブルのキー項目がビュー項目として設定されている必要があります) ⑤SDIは周期的にODQにデータを要求します。QDQはCDCから前回連携分からの差分更新情報を抽出し、SDIにデータを連携します。 4.リアルタイムレプリケーション可能なCDSビューとは? リアルタイムレプリケーションが可能なCDSビューとなるためには前述のアノテーション「@Analytics.dataExtraction.enabled」に加えて、「@Analytics.dataExtraction.delta.changeDataCapture」が記載されていることが必要になります。 以下は原価センタマスタ(I_CostCenter)の例になりますが、「changeDataCapture.automatic:true」と記載されています。 原価センタマスタの場合、CDSビューの配下のテーブルが「CSKS」という単一テーブルです。この場合は、「changeDataCapture.automatic:true」の記載のみでリアルタイムレプリケーションが可能なCDSビューとすることができます。また、CSKSのキー項目がビュー項目として設定されていることがわかります。 これに対し配下に複数のテーブルを持つCDSビューの場合は少し複雑になります。複数テーブルが配下にある場合に唯一リアルタイムレプリケーションが可能なのは、N:1のLeftouter joinを作成できるケースです。(UNIONやInner Join はリアルタイムレプリケーションがサポートされません) これはCDCがテーブルのキー項目を元に差分認識をしていることによります。例えばN:NのLeftouter joinの場合は右テーブルとの結合により、左テーブル単体の場合と比較して取得されるデータ件数が変動します。そうすると正しい差分変更情報を連携できないため、左テーブルのデータ更新を基にビュー全体の差分情報生成が可能なN:1のLeftouter joinのみがサポート対象となっています。詳細はこちらを参照ください。 5.リアルタイムレプリケーション実践 これまでご説明したリアルタイムレプリケーションの仕組みを実際の画面を見ながら、復習したいと思います。(今回はSAP....
This blog post is part of a series of blogs I published about @sap/dwc-cli. Find all blog posts related to this topic in my overview blog post here. The Node.js-based Command-Line Interface (CLI) for SAP Data Warehouse Cloud, @sap/dwc-cli hosted on npmjs.com, allows you to interact with your SAP Data Warehouse Cloud tenant from the terminal or command line. With....
This is a short blog to show how the SAP Analytics Cloud Choropleth Map can used with SAP Data Warehouse Live Connection. New Functionality: With the Release 2022.18 SAP Analytics Cloud now supports the Choropleth Layer in Maps for the Live Connection to SAP Data Warehouse Cloud. The Choropleth Layer enables business users to analyze....
In a Data Warehousing scenario, integrating complex models to analytics solutions is vital to empower business planning and decision making. The SAP Data Warehouse Cloud Public OData APIs empower customers by enabling programmatical data consumption as plain relational data or even complex analytical models. Such scenario extends the existing integration capabilities with SAP Analytics Cloud....
本ブログでは、Oracle データベースとSAP Data Warehouse Cloud (以下、「DWC」) とのデータ連携の設定について解説します。 Oracle とDWCの連携のシステム構成図は下記の通りです。 機能概要と設定手順解説 本Blogでは下記の動画にて設定方法をガイドします。 ※ 画面サイズを調整する場合は、再生時に画面右下に表示されるYouTubeロゴをクリックして別画面でご確認ください。 また、動画中に出てくる関連情報/補足情報を下記にまとめていますので併せてご確認ください。 関連情報 SAP Data Warehouse Cloud – データプロビジョニングエージェント接続の準備 SAP HANA Smart Data Integration – Oracle との連携 SAP Support Portal – DP Agent のソフトェアダウンロード SAP Development Tools – DP Agent のソフトウェアダウンロード SAP HANA Smart Data Integration – Product Availability Matrix (PAM)....
こちらのブログではABAP RFC Streaming Read 機能を利用し、SAP Data Warehouse CloudにS/4HANA、ECC、BWなどのABAPテーブルを連携する方法についてご案内します。 設定の流れ 1. ABAPシステム側での設定 1-a RFC宛先の作成 1-b SAP Gatewayのセキュリティ設定 2. DWC側での設定 概要 SAP ABAPシステムのABAPテーブルから大量データをSAP Data Warehouse Cloudにロードする際、メモリ課題を回避するための設定 接続タイプ:ABAP、SAP ECC、SAP S/4HANA、SAP BWで利用可能 多くのシナリオで利用可能(少量データの取得、大量データの取得、長時間実行クエリの実行、複数同時実行、など) 注意点 小さなクエリではパフォーマンスが劣化する可能性あり ABAPシステム側での設定が必要 参考情報 SAPヘルプ “Using RFC Streaming With Tables” SAPヘルプ “SAP S/4HANA On-Premise” SAPヘルプ “Prerequisites for ABAP RFC Streaming” 事前準備 各SAPシステムのユーザーには、権限が必要です。権限オブジェクトをトランザクションコード “PFCG”で設定する必要があります。管理しやすいように新規にロールを作成するのをお勧めします。 権限オブジェクトの一覧が、ヘルプに記載されてます。各権限オブジェクトのリンクに飛ぶと、どのように設定するかが記載されているので、それに沿って記載します。できあがったロールをデータ連携で使うユーザーに割り当てます。 それでは始めましょう! 1. ABAPシステム側での設定 1-a. RFC宛先の作成 下記の手順でABAPソースシステム側でRFC宛先を作成します。このRFC宛先で、DP Agentをソースシステムのサーバープログラムとして登録します。....
If you are comfortable with Azure Machine Learning, you might enjoy the option to use your familiar Azure front ends to trigger data processing in your SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud systems. Connect from Azure to the data in SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud and carry out data explorations, preparations, calculations, and Machine Learning.....
If Databricks is part of your landscape, you might enjoy the option to use your familiar Databricks front ends to trigger data processing in your SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud systems. Connect from Databricks to the data in SAP Data Warehouse Cloud / SAP HANA Cloud and carry out data explorations, preparations, calculations, and Machine Learning. The data....
This blog post is part of a series where we will be looking at a few simple use cases and basics when using SAP BW bridge for Data Warehouse Cloud. The purpose of this series is for you to have a walkthrough of how SAP BW bridge, SAP Data Warehouse Cloud, and SAP Analytics Cloud can work together. In Part 5,....
There are tons of different ways how you can performance traces on SAC for troubleshooting. In this blog I will talk about one of the tracing methods called (TIMELINE TRACES) that can be very helpful when there are performance problems being observed in SAP Analytics cloud (SAC) regardless if the connection is with BW or....
As our customers adopt SAP Data Warehouse Cloud, we often need to help them set up new users for both training and productive use. This can be a significant administrative task when there are many users, spaces, connections, and shares needed for each user. NOTE: SAP provides the SAP Data Warehouse Cloud command line interface (CLI) for....
Hello, In this blog I am going to present you a sample scenario in which SAP Cloud Integration pulls several message types from SAP Data Warehouse Cloud ( SAP DWC ) and sends it to Anaplan via the delete and import jobs. I had to process multiple message types from SAP DWC ( Sales extract, Materials, BOM,....
Introduction: This blog defines the process on how to create a story in SAP Analytics Cloud with a view that is available in SAP Data Warehouse Cloud. Overview of the steps: Create a view in SAP DWC with the required data Create a story in SAC by utilizing the above created view In this example,....
SAP Data Warehouse Cloud is a new offering that allows customers to centrally manage and analyse business data from multiple sources. Unlike the SAP Business Warehouse or BW/4HANA, the new service is only available in the cloud in the SaaS model. It offers a tight integration with other SAP products, which makes it an attractive....
What is the Business Builder and why should you use it? The Business Builder deals with the question of how business users can understand, associate, and combine the data to get flexible and insightful results. Business consumers can further answer multiple business questions in an easy self-service way. In this blog I want to introduce....
Background Large-scale distributed data has become the foundation for analytics and informed decision-making processes in most businesses. A large amount of this data is also utilized for predictive modeling and building machine learning models. There has been a rise in number and variety of hyperscaler platforms providing machine learning and modeling capabilities, along with data....
According to Gartner, “more than 75% of midsize and large organizations use two or more public cloud providers today and have plans to expand.” Multi cloud strategy helps companies solve issues around cost, security, and regulatory environments, while still providing consumption flexibility and ensuring that enterprises avoid vendor lock-in. The Multi Cloud Challenge One of the side-effects of....
Background: Large-scale distributed data has become the foundation for analytics and informed decision-making processes in most businesses. A large amount of this data is also utilized for predictive modeling and building machine learning models. There has been a rise in the number and variety of hyperscaler platforms providing machine learning and modeling capabilities, along with....
Microsoft and SAP came up with SAP Analytics Cloud add-in for Microsoft Office through which you can use SAC models or DWC views in excel. Skip to steps If you are comfortable using Excel functionalities, you can get more out of SAP Analytics Cloud’s planning and analytical capabilities with the help of SAP Analytics....
SAP Federated-ML or FedML is a library that enables businesses and data scientists to build, train and deploy machine learning models on hyperscalers, thereby eliminating the need for replicating or migrating data out from its original source. If you would like to know more about the FedML library and the data federation architecture of SAP....
At time of writing there is no dedicated connection tile for Snowflake in SAP Data Warehouse Cloud. An alternative that you can use today is the Generic JDBC connection, which can leverage the Snowflake JDBC driver. Since I got several questions on how to configure this and overcome certain limitations, I’d like to share my....
An OData API has been developed to allow SAP Analytics Cloud (SAC) to acquire Data Warehouse Cloud (DWC) data. Acquisition of data within SAC is often required for SAC Planning scenarios. Consumption of this API by 3rd party tools is also planned, but not available with the initial release. The DWC OData API was made available in Data Warehouse Cloud....
Currency Conversion functionality is quite common in data modelling and reporting tools and hence SAP Data Warehouse Cloud is no different. SAP has been adding new functionalities/improvements in DWC tenets regularly. One of the recent addition is a new functionality/improvements around Currency Conversion. Please follow below detailed steps to check out my exploration of this....
I’ve written a bunch of Sample Scripts, in Postman, that demonstrate how the ‘export data’ API retrieves data from models stored inside SAP Analytics Cloud. These samples are now available. This blog first takes a step back and provides an overview of other means and ways to extract data before then introducing the sample scripts....
Customers with new implementations of Data Warehouse Cloud have asked me what the best way is to get started on a project. There are great resources available as an administrator as well as business user but there is also pre-delivered Business Content available to be activated for Data Warehouse Cloud and SAP Analytics Cloud. In....
In technology, there has long been a tug-of-war between centralized and decentralized control of platforms, approaches, and implementations. Both paradigms have validity. Centralized control assures consistency, and regulatory compliance at the corporate level. Decentralized empowerment enhances the likelihood that tech solutions will be meaningful, contextually relevant, and well-adopted at the business unit level. I have....
In the past two years, I noticed one of the common mistakes when using SAP Data Warehouse Cloud is trying to use SDI ABAP connection for federation. Thus I am thinking of some simple examples to make everyone understand why it will not work. First, it is strongly recommend everyone read SAP Data Warehouse Cloud :....
We have published an updated version (22Q2) of the “Transition to SAP Data Warehouse Cloud” roadmap with the latest information on the SAP Data Warehouse cloud solution and new links to supporting material for the implemenation project. In addition, we have included information about the SAP Data Warehouse Cloud, SAP BW bridge. SAP BW bridge is....
📢Note: Before implementing data extraction or write back to/from SAP systems please verify your licensing agreement. Dear community, For many companies, SAP ERP is at the heart of daily business operations and therefore, there is a desire by many stakeholders to leverage SAP data for insights. Data often gets curated in shiny slide decks and....
こちらのブログではSAP Data Warehouse Cloudに作成されたSAP BW ブリッジテナントにS/4HANA(オンプレミスシステム)を接続するための手順をご紹介します。設定手順は以下の順番に沿って行います。 ① BW ブリッジの初期設定 ② クラウドコネクタの設定 ③ BW ブリッジテナント・S/4HANAの設定 今回のブログはこちらのHelpページをベースに作成しています。 ①. BWブリッジの初期設定 1.BW ブリッジでユーザーを作成する 既にBWブリッジユーザーを作成されている方はこちらの手順は不要です。今回はこちらの手順説明は割愛させていただきます。ユーザー作成や権限付与に関する参考へルプをご確認ください。 2.ABAP Development toolsと BW Modeling toolsのインストール 既にABAP Development toolsとBW Modeling toolsをEclipseにインストールされている方はこちらの手順は不要です。本ブログではこちらの手順は割愛させていただきます、詳しくはこちらのブログをご確認ください。 ② クラウドコネクタの設定 以下の手順でクラウドコネクタの管理UIで実行します。 1.クラウドコネクタのインストール 2.S/4HANAを登録・マッピングする 3.S/4HANAへのリソースを追加する 4.BW ブリッジテナントをサービスチャネルに追加する 詳しい方法をご紹介します。 1.クラウドコネクタのインストール SAPクラウドコネクタをインストールされている方はこちらの手順は不要です。クラウドコネクタのインストール方法については、手順ブログをご確認ください。(【Cloud Connectorにサブアカウントを追加】まで実施してください。) 2.S/4HANAを登録・マッピングする 以下の手順でクラウドコネクタでオンプレミスシステムへのアクセスを許可します。 ①クラウドコネクタの管理UIの左側のメニューから、【Cloud To On-Premise】を選択 ②サブアカウント名は自動で登録したアカウントが選択されるが、必要であれば作成したアカウント名を選択 ③【Access Control】タブを選択し、【+】ボタンからマッピングを追加 ④今回はS/4HANAとの接続のため、Back-end Typeは【ABAP System】を選択し、Nextをクリック....
In früheren Blogs haben wir die SAP Data Warehouse Cloud, SAP BW bridge vorgestellt. Wenn Sie ein klassisches SAP BW System benutzen, können Sie ihre Modelle durch ein klassisches Migrations-/Konvertierungsprojekt in die SAP Data Warehouse Cloud, SAP BW bridge überführen. Für die Umstellung können Sie wie bei Konvertierung zu SAP BW/4HANA unter folgenden Ansätzen wählen. Neuinstallation = Greenfield-Ansatz....
In this blog post I will show how we can configure the SAP Analytics Cloud (SAC) Data Export API to access SAC planning data and integrate it with Data Warehouse Cloud (DWC) and SAP Data Intelligence (DI). The API provides OData and Cloud Data Integration (CDI) access for great integration with DWC and DI. CDI....
I am excited to share about our new mission published this week in the SAP Discovery Center, “Access, Share and Monetize Data with SAP Data Warehouse Cloud”. SAP BTP Startup program “Data-to-Value Track”, an initiative from SAP.iO is supporting startups to become a data provider by leveraging the Data Marketplace for SAP Data Warehouse Cloud. And this mission....
Step-by-step SAP SAP Data Warehouse Cloud connection to third part API with micro-Service on SAP BTP
1. Introduction In this blog post I will share the experience and how to extract data from a third part API into SAP Data Warehouse Cloud. The solution is based on a micro-service concept that Christoph Christophersen explained on the blog post “Enrich Data in SAP Data Warehouse Cloud with Data from RESTful APIs | SAP Blogs “.....
Today we will walk through how to create Parent child hierarchy in SAP DWC. Introduction A Parent child hierarchy is a hierarchy in a dimension that is based on two table columns . Together this columns defines the hierarchical relationship among the members of the dimension . The limitation of parent-child hierarchy is that each....
Abstract Innovate your IT landscape with SAP Data Warehouse Cloud, which is SAP’s strategic target solution for all data warehousing use cases in the puplic cloud, in line with SAP’s data-to-value portfolio strategy. This blog post provides SAP BW and SAP BW/4HANA customers an overview of how existing on-premises investments can be converted to the cloud. More importantly,....
In this blog post I will demonstrate how to load Qualtrics Survey Data via a custom SAP Data Intelligence operator into a SAP HANA Cloud table for use in SAP Data Warehouse Cloud and SAP Analytics Cloud. I will show how solutions from unified data and analytics can be used together to get insights from....
During the final quarter of 2021 we have delivered lots of great features to SAP Data Warehouse Cloud. Join our product update sessions and get to know the major features delivered in Q4 2021. The session on January 19th, 2022 starts at 5 pm CET / 11 am ET and covers the following topics New....
Highlights from the latest conversation between Mohamed Abdel Hadi, VP Product Management & Strategy, SAP Data Warehouse & Miro Dimitrov, COO, NWO.ai Today’s most critical asset in helping companies make better strategic decisions? Data. And in order to be a successful data-driven company with a competitive edge, internal data just won’t cut it. Companies must....
Federated Analytics is an architecture pattern that distributes queries directly to sources via the SAP Data Warehouse Cloud and helps to build richer live data analytics on SAP Analytics Cloud combining SAP and non-SAP data, thereby eliminating the need for data replication or duplication. SAP discovery center mission explaining this architecture pattern Related blog explaining Data Federation between SAP Data Warehouse Cloud and....
The more data we have, the more we can do with it. That’s why it is crucial to collect as much information as possible and analyze it properly so that we know what steps to take next. In this blog post we are going to talk about the benefits of external data on the recently launched data marketplace....
This blog post is part of a series where we will be looking at a few simple use cases and basics when using SAP BW bridge for Data Warehouse Cloud. The purpose of this series is for you to have a walkthrough of how SAP BW bridge, SAP Data Warehouse Cloud, and SAP Analytics Cloud can work together. In Part 1,....
This post will guide you through the steps to connect your SAP Cloud for Real Estate API published by the SAP API Business Hub for Cloud for Real Estate to your SAP Cloud for Real Estate standard content available in SAP Data Warehouse Cloud via SAP Data Intelligence Cloud. ****************************************************************************************************** As long as SAP Data Warehouse Cloud does not support....
Overview This blog post is part of a series where we will be looking at a few simple use cases and basics when using SAP BW bridge for Data Warehouse Cloud. The purpose of this series is for you to have a walkthrough of how SAP BW bridge, SAP Data Warehouse Cloud, and SAP Analytics Cloud can work together. In Part....
Intro I am an Analytics & Insights Consultant at SAP with a passion for coding. In this case presentation I will show you how we built a Email Notification Solution within SAP Data Warehouse Cloud. A special Thanks to @Hannes Keil who came up with this idea and helped implementing it. Content About this solution Prerequisites Setup....
The easiest way to get data into SAP Data Warehouse Cloud is to setup a connection to your data sources and retrieve the data from there. Though this is certainly the most common scenario, there are a few other interesting options on data ingestion covering different use cases, which I want to highlight in the....
Overview This blog post is part of a series where we will be looking at a few simple use cases and basics when using SAP BW bridge for Data Warehouse Cloud. The purpose of this series is for you to have a walkthrough of how SAP BW bridge, SAP Data Warehouse Cloud, and SAP Analytics Cloud can work together. In Part....
Content Overview Preface Live Connection One User Experience & Seamless Navigation Master Data Currency Conversion Multi-Language Support Time Features Hierarchies Input Parameters & Story Filters Geo-Visualization MS 365 Add-In Conclusion Overview SAP Analytics Cloud and SAP Data Warehouse Cloud are SAP’s strategic cloud solutions for Data Warehousing, Planning and Analytics. In a nutshell: SAP Analytics Cloud (SAC) is unique....
SAP DWC and SAC are cloud based embedded offerings coupled together on a single tenant provided by SAP for both Data Modelling and Reporting purpose respectively. In an hybrid structure the combination of both results a very tightly coupled and highly efficient reporting architecture. SAP DWC uses Smart Data Integration (SDI) and Smart Data Access....
In this blog post, I want to share an idea of how you can generate month-to-date (MTD), quarter-to-date (QTD), and year-to-date (YTD) values in SAP Data Warehouse Cloud. This is only one way, I think there are several other ways how you can solve this issue. I am happy to discuss your ideas in the....
Overview This blog post is part of a series where we will be looking at a few simple use cases and basics when using SAP BW bridge for Data Warehouse Cloud. The purpose of this series is for you to have a walkthrough of how SAP BW bridge, SAP Data Warehouse Cloud, and SAP Analytics Cloud can work together. In Part....
Each year the Business Application Research Center (BARC) is conducting The Data Management Survey: The new survey on data management tools (bi-survey.com) and is collecting the feedback from the end users and implementation or consulting partners of Data Management solutions to present their findings and their view on the overall solution offering and portfolio of the different....
If you have a business, you likely have a lot of data. It’s your one true source for insight to understand your customers, their needs, and what they want. In this blog, you’ll learn how you can monetize the data your solution generates with the data marketplace for SAP Data Warehouse Cloud and SAP BTP Startup Program from SAP.iO. To illustrate the....
What Do CDOs Need to Consider? This blog was developed from a Thought Leadership whitepaper written by Maria Villar. Managing Data in the Cloud is a guide to help Chief Data Officers (CDOs) manage data sources, quality, processes, analytics, and more. This is Part Three in a three-part series. In managing your third-party data sources in the....
Part One: Managing Master Data in the Cloud What Do CDOs Need to Consider? This blog was developed from a Thought Leadership whitepaper written by Maria Villar. Managing Data in the Cloud is a guide to help Chief Data Officers (CDOs) manage data sources, quality, processes, analytics, and more. This is Part One in a three-part....
What Do CDOs Need to Consider? This blog was developed from a Thought Leadership whitepaper written by Maria Villar. Managing Data in the Cloud is a guide to help Chief Data Officers (CDOs) manage data sources, quality, processes, analytics, and more. This is Part Two in a three-part series. A data lake or a data warehouse as....
SAP Data Warehouse Cloud Packathon event in MEE – New Partner Industry & LOB Content Packages developed in one week, boosting time-to-value Working on our Product Strategy is fun, but it’s even more rewarding to be around when the rubber hits the road, and our technology is used to solve actual business problems. This is....
Introduction This blog post refers to a series of blogs around SAP’s Business Technology Platform which aim to demonstrate an end-to-end scenario across the SAP HANA Database & Analytics Portfolio. It is part three out of five and it aims to demonstrate how to model geospatial data coming from SAP HANA Cloud in SAP Data Warehouse Cloud.....
Dear All Readers, This blog is about what is DP Agent and how we can connected DP Agent with our HANA cloud data ware house. We have below phases as part of this blog to cover DP agent installation and connectivity with cloud. Overview Installation of DP Agent Connectivity with cloud Register the adapter Conclusion....